人工智能经常“看不懂”中文句子，让人哭笑不得。在日前举行的自然语言处理领域(NLP)顶级学术会议ACL 2020上，来自创新工场大湾区人工智能研究院的两篇论文入选。这两篇论文均聚焦自然语言处理中文分词领域。 据研究人员介绍，分词及词性标注是中文自然语言处理的基本任务，但当前没有比较好的一体化解决方案，而且中文分词普遍存在歧义和未登录词的难题。 基于此，两篇论文各自提出了键-值记忆神经网络的中文分词模型和基于双通道注意力机制的分词及词性标注模型，将外部知识(信息)融入分词及词性标注模型，剔除了…

在人工智能领域，“懂语言者得天下”是普遍的共识。其中，可帮助人工智能识别人类语言的自然语言处理(NLP)被誉为人工智能语言“皇冠上的明珠”。 当人工智能自然语言处理技术遇到“要你管和不要你管”“掉地上和掉地下”“我一把把把把住了”等中文“绕口令”，“小意思”“意思意思”等多义词时，及“俺们那疙”&ldq…