“内存墙“（memory wall)概念最初由Wulf和McKee于1994年提出，分析和预测了处理器和内存不均衡的性能发展速度将会造成内存的存取速度严重滞后于处理器的计算速度的后果。 一旦我们到达内存墙，应用程序执行时间几乎完全取决于RAM将数据发送到CPU的速度。内存瓶颈导致高性能处理器难以发挥出应有的功效，这对日益增长的高性能计算形成了极大的制约。而模仿突触的功能有望给我们突破传统冯·诺依曼结构中的内存墙的限制提供支持。 神经形态计算可以解决传统架构在机器学习实现中的固有局限性，因为它能够模拟人脑的恢复性，多…